1.算法研发：跟踪深度学习与大模型前沿技术，负责计算机视觉、音频算法、多模态大模型的算法研发，涵盖模型训练、结构优化、轻量化压缩、端侧推理部署全流程工作； 2.算法落地：结合实际应用场景（如智能管家、机器人等），推进算法落地与产品创新；解决模型精度优化、推理时延、功耗控制等难题，支撑算法量产迭代。

1.计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.具备扎实的机器学习、深度学习理论功底和深度学习算法研究能力，有在 CVPR/ACL/EMNLP/ICML 等相关顶会有论文发表者优先； 3.理解各种主流深度神经网络结构的设计思想，有较强的模型训练与优化能力，熟练应用常见的模型蒸馏、量化、压缩等方法； 4.具有3年以上大模型训练、微调经验者，或有端侧模型部署与性能优化经验者，或有机器人/智能硬件算法量产经验者优先。