1.后端核心开发：筑牢 AI 产品 “技术底座” 以 Python 为主要技术栈，负责公司 AI 产品后端系统的设计、开发与优化，包括核心业务逻辑实现、数据库架构搭建、API 接口开发等；保障系统高可用、高并发，支撑 AI 算法模型的高效部署与数据流转，让前端需求与 AI 能力无缝衔接。 你的代码，将直接决定 AI 产品的稳定性与用户体验！ 2.前后端协同：打通技术 “全链路” 配合前端团队完成交互功能开发，提供清晰易用的后端接口支持，解决前后端数据交互、跨端兼容等问题；参与产品需求评审与技术方案讨论，从技术角度为产品优化提建议，推动 AI 功能快速落地。 3.系统迭代与维护：护航业务 “持续增长” 负责后端系统的日常维护、bug 修复与性能优化，监控系统运行状态，及时响应并解决线上技术问题；跟进 Python 生态及后端相关技术（如 Django、Flask、Redis、MySQL 等）的最新动态，将合适的技术方案引入项目，提升团队开发效率。 4.AI 场景技术适配：助力算法 “落地开花” 配合算法团队完成 AI 模型的工程化部署，开发适配业务场景的数据处理模块，确保 AI 能力高效集成到产品中；参与AI 业务相关的数据存储、计算逻辑设计，为 AI 模型训练与推理提供稳定的数据支持

1.Python 技术 “硬通货”：后端开发 “手到擒来” 熟练掌握 Python 编程语言，深入理解 Python 后端开发框架（如 Django、Flask、FastAPI 等），能独立完成后端 系统从设计到落地的全流程开发；熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL 等）与非关系型数据库（Redis、MongoDB 等）的使用与优化，了解分布式系统、微服务架构者优先。 2.全栈思维 “加分项”：前后端衔接 “无缝对接” 具备基础的前端知识，了解 HTML、CSS、JavaScript 及主流前端框架（如 Vue、React）的基本原理，能高效与前 端团队协作；有前后端全栈项目开发经验者，哪怕经验不多，只要愿意尝试，我们也超欢迎！ 3.自驱 “行动派”：创业路上的 “靠谱战友” 不需要别人推着走！面对创业公司灵活多变的业务需求，能主动梳理开发优先级，独立解决技术难题，甚至在需要时主 动拓展技术边界；对技术有钻研精神，愿意花时间学习 AI 领域相关技术，快速适配业务发展。 4.责任与协作：团队中的 “技术担当” 对代码质量有要求，注重系统安全性与可扩展性；具备良好的沟通能力，能清晰表达技术方案，与产品、算法、前端团 队高效协作，共同推进项目落地；遇到问题不推诿，敢于承担责任，和团队一起攻克技术难关。