1. 架构设计与核心研发：作为团队技术骨干，独立负责核心业务系统、AI赋能后端系统的整体技术架构设计、方案选型、核心模块开发与落地迭代；主导系统架构优化、性能调优、代码重构，保障系统高可用、高并发、可扩展性与可维护性，支撑业务长期稳定发展。 2. 项目快速适配与优化迭代：快速研读、梳理存量项目的历史架构、业务逻辑与代码体系，精准定位系统痛点、技术短板及潜在风险，输出合理化、可落地的架构优化、代码规范、性能升级等建设性改进方案；针对全新业务需求，独立完成需求拆解、技术方案设计、接口定义、数据库设计，高效将业务需求转化为标准化、规范化的技术落地方案。 3. 技术难点攻坚与创新落地：主动承接项目各类复杂技术难点、线上疑难问题排查修复；具备极强的技术探索意愿，针对业务场景中的技术瓶颈，主动调研前沿技术方案，独立完成新技术、新框架的验证、落地与迭代，持续提升系统研发效率与业务承载能力。 4. AI后端项目研发落地：负责AI相关后端平台、智能业务系统的开发与迭代，对接大模型、AI算法模块，完成AI能力的服务封装、接口适配、数据调度、推理优化、业务落地等全流程工作；结合业务场景探索AI技术与后端系统的融合应用，助力业务智能化升级。 5. 英文协作与团队赋能：依托英语完成日常工作沟通、技术文档编写、跨部门/跨区域协作对接；参与团队代码评审、技术分享、技术规范制定，沉淀通用技术组件与解决方案，赋能团队整体技术能力提升。

1. 技术功底扎实：精通Java编程语言及主流生态，熟练掌握SpringBoot、SpringCloud等微服务框架，深刻理解微服务架构原理、服务治理、分布式事务、高并发处理等核心技术；熟练掌握MySQL、Redis等主流数据库与中间件，具备SQL优化、分库分表、系统性能调优实战经验，具备独立架构设计和全流程开发落地能力。 2. 高效学习与架构思维：拥有极强的快速学习能力和复盘总结能力，可在短时间内吃透老旧项目架构与代码逻辑，精准发现问题并输出落地优化方案；具备优秀的需求拆解与技术建模能力，能够结合业务场景精准输出合理的技术设计方案，兼顾方案的实用性、扩展性与稳定性。 3. 攻坚能力与创新意识：热衷技术钻研，面对复杂技术难题不畏惧、不推诿，具备主动探索、独立攻坚的能力；善于调研行业前沿技术，敢于尝试新技术落地应用，具备技术预研、方案验证、问题复盘的完整思维体系。 4. AI项目实战经验：熟悉AI相关技术体系，拥有真实AI后端项目落地经验，具备大模型接口对接、AI推理服务开发、智能业务系统搭建、AI能力工程化落地等相关经验者优先；了解AI工程化、数据调度、模型部署优化相关知识者加分。 5. 英文工作能力：具备流利的英文读写、沟通能力，可熟练使用英语完成技术文档撰写、会议沟通、需求对接、跨团队协作，能够完全适配全英文工作环境。 6. 综合素质优秀：逻辑思维清晰，工作严谨负责，具备良好的团队协作能力、抗压能力和沟通表达能力，有资深技术骨干、核心项目主导经验者优先。