1.负责与产品及业务部门沟通，深入理解交通等行业AI Agent的应用场景与功能需求，分析用户习惯与痛点，明确智能体核心定位，研究其在智能客服、经营分析、综合监控等领域的落地应用。 2.基于大语言模型（如DeepSeek、通义千问、智谱等），设计并开发面向行业场景的AI Agent整体架构，包括交互流程、知识体系与决策逻辑模块，规划多模态输入输出接口，支持文本、图像、日志等多种数据处理。 3.运用Python、Java等语言，结合NLP框架（如AllenNLP、SpaCy）与机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），实现自然语言理解、对话管理、知识检索与自主决策生成等核心功能，完成编码与单元测试。 4.构建和优化Agent的知识图谱与语料库，通过数据清洗、标注与增强提升知识储备与理解能力，保障回答准确性与多样性；持续优化任务规划与多任务协作机制，提升资源调度效率。 5.应用强化学习（如RLHF）、元学习等方法提升Agent的自主学习与决策能力，基于测试结果与用户反馈持续优化算法模型、交互策略与知识体系，提升性能与体验。 6.设计并实施Agent的功能、性能与安全测试，制定测试计划与用例，确保功能完整性、响应准确性与交互流畅性，及时修复问题，保障问题修复及时率不低于95%。 7.评估和提升Agent的安全性，防御对抗性攻击与恶意使用，确保行为透明可控；构建高并发、分布式部署的安全运行框架，开发配套工具平台支持性能调优、日志分析与异常监测。 8.负责Agent在生产环境的部署与稳定性监控，协同运维团队处理运行故障与异常；定期进行版本迭代与维护，每年至少完成4次版本更新，适应业务变化与用户需求。 9.跟踪AI Agent与安全领域的前沿技术，推动技术调研与应用落地；编写高质量技术文档，每年至少输出6份，包括需求分析、设计与接口文档，支持知识传承与团队协作。 10.与算法、数据、前端等跨部门团队协作，解决开发中的技术难题，推动项目落地，并分享开发经验与技术成果，促进团队能力提升。 11.熟练使用Vibe Coding模式开展开发工作，擅长与AI编程工具协作。

1.学历：研究生学历； 2.专业：人工智能、计算机科学与技术、自然语言处理、软件工程等相关专业； 3.年龄：35周岁及以下； 4.政治面貌：中共党员优先； 5.工作经验：5年及以上人工智能体开发经验，具备独立完成复杂智能体开发与优化的能力，有成功上线并稳定运行的智能体案例者优先，有交通行业背景者优先； 6.熟悉大语言模型（如GPT-4o、Llama等）及其微调与应用方法，精通自然语言处理相关技术，包括分词、词性标注、命名实体识别、语义理解等，具备实际开发能力。 7.精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能够进行算法模型的开发、训练与优化。 8.熟悉强化学习、规划算法、多智能体系统（Multi-Agent Systems），了解知识图谱构建与应用技术，具备数据清洗、标注与处理能力。 9.熟练掌握Python、Go、Java等至少一门编程语言，具备优秀的软件工程能力、代码规范与调试能力，熟悉Linux操作系统及常用开发工具。 10.有微服务、容器化技术（如Docker、Kubernetes）的实践经验，具备智能体架构设计、交互逻辑开发及自动化系统部署能力，有智能客服、虚拟助手等产品经验者优先。 11.有较强的问题分析与解决能力，能独立设计与实现复杂系统，具有良好的团队协作与沟通能力，能够与跨职能团队协同工作。 12.持有自然语言处理或人工智能相关认证（如HCIP-AI EI Developer、Azure AI Engineer Associate、Google TensorFlow Developer Certificate、AWS ML-S/CVDE/NLSP、CAAI-DLE等）者优先。