**工作地点：** 上海（支持远程，偶尔客户现场出差） **所属部门：** 大数据与数据平台事业部 知名大客户，短期三个月项目 ## 岗位职责 - 主导企业级大数据平台整体架构设计，覆盖数据湖、数据仓库及数据治理平台的高阶设计 （HLD）与低阶实施方案（LLD） - 设计湖仓一体架构，规划数据分层模型（ODS → DWD → DWS → ADS）及元数据管理方案 - 设计 ETL 作业框架，支持多源异构数据集成（关系型数据库 + 文件数据），规划作业调度 与依赖管理策略 - 设计基于 Flink + Kafka 的实时流处理架构，规划离线与实时数据融合策略 - 制定数据质量监控规则体系、数据资产血缘图谱及权限控制方案（RBAC + 表级访问控制） - 主导需求确认工作坊，与客户技术团队对齐平台选型与架构方案，完成知识转移

## 任职要求 - 本科及以上，计算机/软件工程/数据工程相关专业 - 7 年以上大数据平台架构设计或数据工程经验，有完整项目交付经历 - 熟练掌握阿里云大数据产品：MaxCompute、Hologres、DataWorks、E-MapReduce、OSS - 熟悉数仓建模理论（Kimball/Inmon），具备 SQL / HiveQL / Python 开发能力 - 熟悉 Apache Flink 流处理框架与 Kafka 消息队列 - 出色的架构文档写作能力，能产出清晰的 HLD/LLD 与架构图 **加分项：** 有关系型数据库迁移经验（SQL Server/MySQL/PgSQL）；了解 Power BI 数据 源配置；具备阿里云 ACP/ACE 大数据认证