岗位职责 1. 智能研发体系搭建：搭建适配结构/功能金属研发的Agentic R&D工作流，补齐大模型、智能体、科研知识层能力，完善公司智能研发架构。 2. 垂类大模型落地：负责开源大模型选型、私有化部署、微调优化与知识增强，基于公司私有材料研发数据、工艺逻辑做垂类定制，沉淀企业模型资产。 3. 科研工作流设计：针对材料成分、工艺、组织、性能、实验、复盘全链路，设计可自动化、可协同的智能研发任务流程，提升研发整体效率。 4. 团队与项目落地：带领3-5人小团队，完成智能研发系统从0到1搭建、试点落地与迭代，对接研发、算法、工程团队，保障系统真实赋能业务。 5. 技术体系沉淀：制定AI4S材料智能化技术路线，搭建企业研发语料、知识、模型评估体系，形成可复用的组织级研发能力。

一、硬性必备能力（核心门槛） 1. 垂类大模型实战能力：熟练开源模型部署、微调、知识增强与效果评估，有企业私有数据模型定制落地经验，非单纯API调用。 2. 智能体工作流设计能力：可独立设计科研场景Agent工作流、任务拆解与闭环逻辑，能搭建体系化智能研发流程，而非零散工具拼接。 3. 材料研发认知能力：理解材料“成分-工艺-组织-性能”联动研发逻辑，懂金属材料研发痛点，能贴合真实业务做系统设计。 4. 0-1带队落地能力：有小团队带队、技术项目从0到1落地经验，擅长目标拆解、资源协调与跨团队沟通，有真实产业落地成果。