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机器人算法工程师(深度学习机器人控制)
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40-70万 福州 本科 3-5年 招聘 2 人 预计佣金 78.4K 10:10发布
72小时新发
JD基本信息
岗位职责
(先加微信:duke-simon 拿项目手册,画像精准再做单-请带图咨询) 1.负责人形机器人/四足机器人的运动控制算法设计与优化,包括步态规划、平衡控制、全身动力学控制(WBC)、状态估计等核心模块研发。 2. 基于深度强化学习(DRL)在仿真环境中训练机器人鲁棒步态、复杂地形适应能力,完成仿真到真机(Sim-to-Real)的迁移与部署。 3.结合深度学习、VLA/VLM 等技术,提升机器人非结构化环境感知、自主导航与人机交互能力。 4.负责核心算法工程化实现,参与机器人底层 SDK 与上层 API 设计开发,保障算法稳定性、实时性与易用性。 5. 跟踪具身智能、机器人学前沿技术,将成熟学术成果落地到实际产品中。 任职资格 1.学历专业:自动化、控制工程、机械电子、计算机、机器人学、人工智能等相关专业,本科及以上学历。 2. 核心技能: - 熟练使用至少一种主流机器人仿真工具(Isaac Gym、PyBullet、MuJoCo、Webots 等)。 3.算法能力: - 具备深度强化学习实际项目经验,熟悉 DDPG、PPO、SAC 等常用算法。 - 有基于 DRL 实现机器人步态优化、复杂地形通过、平衡控制等项目优先。 4.工程能力: - 精通 C++/Python,具备良好代码规范与工程实现能力。 - 有机器人算法工程化、SDK/API 开发、真机部署调试经验优先。 5.加分项: - 有人形/四足机器人真机控制、Sim-to-Real 落地经验。
任职要求
1.负责人形机器人/四足机器人的运动控制算法设计与优化,包括步态规划、平衡控制、全身动力学控制(WBC)、状态估计等核心模块研发。 2. 基于深度强化学习(DRL)在仿真环境中训练机器人鲁棒步态、复杂地形适应能力,完成仿真到真机(Sim-to-Real)的迁移与部署。 3.结合深度学习、VLA/VLM 等技术,提升机器人非结构化环境感知、自主导航与人机交互能力。 4.负责核心算法工程化实现,参与机器人底层 SDK 与上层 API 设计开发,保障算法稳定性、实时性与易用性。 5. 跟踪具身智能、机器人学前沿技术,将成熟学术成果落地到实际产品中。 任职资格 1.学历专业:自动化、控制工程、机械电子、计算机、机器人学、人工智能等相关专业,本科及以上学历。 2. 核心技能: - 熟练使用至少一种主流机器人仿真工具(Isaac Gym、PyBullet、MuJoCo、Webots 等)。 3.算法能力: - 具备深度强化学习实际项目经验,熟悉 DDPG、PPO、SAC 等常用算法。 - 有基于 DRL 实现机器人步态优化、复杂地形通过、平衡控制等项目优先。 4.工程能力: - 精通 C++/Python,具备良好代码规范与工程实现能力。 - 有机器人算法工程化、SDK/API 开发、真机部署调试经验优先。 5.加分项: - 有人形/四足机器人真机控制、Sim-to-Real 落地经验。
所属行业:
人工智能AI
职能分类:
其他
工作城市:
福州,招聘2人,详细地址:。
职位要求
学历要求:
本科·统招
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
40-70万*13薪
薪资福利:
-
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
-
面试流程:
-
视频面试:
不可以接受
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