岗位描述 负责阿里集团、阿里云可观测平台建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。 通过实时采集、数据建模等技术，实时处理来自千万设备的海量可观测数据，并进行智能分析与洞察。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的可观测平台上，构建面向各类AI应用场景的 AIOps 平台，打造新一代的 AI 基础设施。 ● 参与阿里云战略级核心产品云监控研发，参与面向AI应用场景的数据采集、建模、分析等功能开发与设计。 ● 参与可观测 AIOps 平台 UModel 及管控系统开发，服务于日志、指标、安全等云上下各类场景千万级实体统一建模能力。 ● 参与构建高性能、高可靠的 AI Agent 管控系统打造 AIOps 平台，深入底层优化，提升模型、GPU、网络等核心资源利用率。 ● 基于统一 AIOps 平台，研发覆盖服务端、移动端及 PC 端的垂直领域 Aegnt，实现对 AI 应用全链路行为的深度感知，包括推理延迟、模型版本一致性、设备资源消耗、用户交互异常等关键可观测指标的自动采集与智能分析。

岗位要求 ● 扎实的算法基础和良好的编码习惯，精通 Go、Python、Java、C++、Rust 中任何一门语言。 ● 熟悉异步IO、内存管理、多线程同步等技术，有Linux内核研究经验更佳。 ● 有分布式系统，包括调度、分布式锁、负载均衡等经验更佳。 ● 对技术有强烈的进取心，有较强的学习能力，保持对前沿技术的关注和学习。 ● 具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的问题分析和解决能力。 ● 熟悉LLM、Prompt 设计、Agent 框架（如 LangGraph、Dify、AutoGen、Google ADK、工具链集成等）者优先。 ● 对 OpenTelemetry、Neo4j、Skywalking、Datadog、Sentry、Clickhouse 源代码有深入研究者优先。