1. 设计并落地系统级MCP控制协议框架，定义车端原子能力接口转换协议，实现意图到系统服务、设备能力、应用操作的全局转化与调度。 2. 设计研发Android Agent系统级核心架构，基于NNAPI完成硬件加速调度深度优化，重构端侧异构算力调度逻辑，解决大模型推理延迟、算力抢占、功耗过高、多任务并发冲突等系统级痛点，保障Agent高效、低耗、实时稳定运行。 3. 负责大模型端侧系统级适配、量化、编译与部署，打通内核、系统框架、应用层AI链路，平衡模型精度、内存、算力、功耗约束，支撑全场景端侧 AI 原生落地。 4. 搭建AIOS Harness工程体系，构建端侧AI Agent底层开发框架、运行时基础设施与一站式工具链，解决系统协同、跨进程调度、兼容性、可扩展性等系统级工程问题。 5. 搭建标准化、可商业化的AI Skill系统框架，定义Skill系统级接口、权限模型与完整生命周期，实现Skill跨应用复用、动态加载、安全隔离与弹性扩展。 6. 基于AIOS系统架构，搭建舱驾融合跨域数据与能力协同体系，打通座舱系统、智驾感知、决策规划、车身控制的系统级链路，定义舱驾数据归一、能力互通、跨域调度标准，支撑舱驾一体智能Agent全局协同与场景化闭环运行。 7. 攻坚AIOS内核调度、异构算力治理、全局记忆管理、实时性保障等核心技术难点，保障AIOS系统高性能、高稳定、高可扩展。 8. 制定AIOS整体技术规范与研发标准，带领团队落地架构设计、代码评审、技术攻坚，保障项目高质量、按时交付。 9. 主导Android系统向广义AIOS全栈系统级改造，负责AIOS整体架构设计、技术选型与落地，构建内核级智能调度、全局上下文、系统记忆、原生智能交互的端侧AI闭环操作系统。

1. 精通Android完整系统分层架构（Linux内核、系统库、Framework、应用层），深入理解ART运行时、Binder IPC、Zygote进程、Handler / Looper消息机制；熟悉Linux内核进程调度、CFS调度、内存管理、中断机制，5 年以上Android系统架构 / ROM 底层研发经验，有系统级改造经验优先。 2、深刻理解广义AIOS内核理念，掌握AIOS「算力调度+全局上下文+系统记忆+智能决策+意图执行」全链路架构。 3. 精通NNAPI硬件加速体系，具备NPU/GPU/DSP异构算力池化、系统级AI任务QoS、功耗温控调度、多Agent并发内核级调度实战经验，完成AIOS核心架构设计。 4. 熟悉LLaMA、Qwen、ChatGLM等主流大模型特性，精通TFLite、ONNX、模型量化、算子优化、模型拆分、端侧编译部署；具备多模态模型端侧系统级适配、内存优化、推理链路重构经验。 5. 精通端侧AI Harness工程体系，具备AIOS底层运行时、工具链、自动化测试、模型治理平台搭建经验，可解决端侧资源受限、兼容性、系统稳定性、版本迭代等工程难题。 6. 熟悉系统级AI安全、Skill沙箱、AI权限管控、指令风控机制，具备跨进程、跨应用AI能力调度与隔离设计经验。 7. 了解云边端协同AI架构，具备端侧模型OTA、版本治理、灰度发布、AI系统自进化迭代经验优先。 8. 逻辑扎实，具备大型操作系统架构设计、需求拆解、技术攻坚能力，良好的团队管理与技术推进能力。