1. 作为测量技术专家，为质量与可靠性提供技术支持，制定制程内及终检测量策略（含AOI、VMM、接触式及在线测量系统）。 2. 规划并部署互联测量架构，设计测量设备、量具、治具与中间层/MES/SCADA/QMS之间的数据接口和标准数据模型，实现稳定可靠的自动数据采集。 3. 与IT/OT、MES和自动化团队紧密合作，确保测量数据在采集、传输、存储和语境化（如与批次、设备、配方、工艺参数关联）全过程的完整性和可追溯性。 4. 规划并部署数字化、互联测量架构，实现测量设备与MES/SCADA的自动数据采集及闭环过程控制。 5. 搭建测量数据分析、SPC及可视化报表体系，支撑制造、工程和质量团队的实时数据驱动决策。 6. 基于大规模测量数据探索并应用AI/机器学习和计算机视觉，实现预测质量及自动缺陷识别。 7. 制定测量标准与技术路线图，在NPI及跨部门问题解决中提供测量方案支持。 8. 牵头测量相关数字化项目，并与制造、工程、IT/OT及外部供应商紧密合作。

任职要求 1. 计算机、自动化、机电一体化、计量/测量或相关专业本科及以上学历。 2. 8年以上数字化物联网/智能测量/虚拟量具相关经验，具备精密测量设备或先进制造行业背景。 3. 具备将测量系统集成到生产和企业IT架构中的实战经验，包括： a. 测量设备（AOI、CMM/VMM、量具、传感器、测试台等）与middleware/MES/SCADA/QMS之间的数据连接。 b. 数据接口/协议（如OPC UA、SECS/GEM、MQTT、REST API等）和标准数据结构的定义与实现。 c. 保障测量数据沿数据链路在SPC、放行和反馈控制中的完整性、可追溯性和及时可用性。 4. 具备测量系统与MES/SCADA集成的实战经验，可实现自动数据采集及闭环控制。 5. 熟悉SPC、MSA及报表工具，有AI/机器学习或视觉检测经验者优先。 6. 具备良好的项目管理、沟通协调与跨部门影响力。 7. 英语和中文流利，懂粤语者优先。