1. 战略规划与架构设计：主导 AI 业务云原生运维架构迭代，结合大模型训练 / 推理、AI 应用部署等核心场景，设计多云 / 混合云运维架构方案，衔接 AI 算法研发、业务落地与云资源供给，确保架构具备高弹性、高并发、低延迟特性。 2. 运维体系搭建：搭建并完善 AI 云化运维全流程体系，涵盖资源调度、容器化部署（K8s）、微服务治理、自动化运维（CI/CD）、监控告警、应急响应等模块，支撑 AI 模型快速迭代与业务规模化部署。 3. 资源与成本管控：统筹云资源（算力、存储、网络）规划与分配，针对 AI 业务算力密集型特点，优化资源调度策略，推进算力虚拟化、弹性伸缩与闲置资源回收，实现云资源成本降低 15%-30%。 4. 团队管理与建设：搭建高绩效运维团队，负责人才招聘、培养与梯队建设，制定团队考核与激励机制；带领团队攻克 AI 运维核心难题（如大模型部署稳定性、高并发推理支撑、数据安全运维等）。 5. 风险与安全管控：建立 AI 业务云化运维风险防控体系，覆盖数据安全、模型安全、云资源合规、业务连续性等维度；制定应急预案并定期演练，保障核心 AI 业务可用性达 99.99% 以上。 6. 跨部门协同与生态合作：联动算法研发、业务产品、云厂商等多方资源，推进运维需求落地；主导与主流云厂商（AWS / 阿里云 / 华为云 / 腾讯云等）的技术合作，引入前沿云运维技术与工具。 7. 技术创新与效率提升：推动 AIOps 工具落地（如智能监控、异常检测、自动化排障），优化运维流程，提升团队运维效率；跟踪 AI 运维、云原生领域技术趋势，引入适配业务的创新方案（如大模型运维平台、算力调度算法优化）。 8. 合规与标准化建设：主导 AI 业务云化运维相关合规体系建设，满足数据安全、隐私保护、行业监管要求；制定运维标准化规范（SOP）、技术白皮书，推动跨团队运维协同标准化。

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，10 年以上 IT 运维经验，其中 5 年以上 AI / 互联网行业云化运维管理经验，3 年以上团队管理（20 人 +）经验。 2. 精通主流云平台（至少 2 种：AWS / 阿里云 / 华为云 / 腾讯云 / Google Cloud）的运维与架构设计，熟悉云原生技术栈（Kubernetes、Docker、Istio、Prometheus、Grafana 等）。 3. 具备 AI 业务运维深度经验，熟悉大模型训练 / 推理部署流程、AI 应用微服务架构，了解 MLflow、Kubeflow、LangChain 等 AI 运维工具的应用与优化。 4. 主导过至少 1 个大型 AI 业务（如大模型服务、AI 产品矩阵）的云化迁移或运维体系搭建项目，能独立解决高并发、高可用、算力调度等核心运维难题。 5. 具备深厚的 DevOps/AIOps 理念，有运维自动化平台、监控告警体系搭建经验，能通过技术手段提升运维效率与业务稳定性。 6. 具备优秀的跨部门协作能力，能有效联动算法、研发、产品、商务等团队，推动复杂运维需求落地；具备强烈的结果导向与风险意识。 7. 具备良好的沟通表达、团队管理与人才培养能力，能带领团队应对高强度业务压力，推动技术与团队共同成长。