1、AI战略规划与落地：制定公司AI算法技术发展战略与实施路线图，统筹公司在工业与建筑节能领域的AI技术布局，推动从算法研发到产品落地的全链路闭环。 2、核心算法研发：主导基于“机理框架+AI”融合的深度能效引擎核心算法研发，带领团队突破传统AI依赖数据统计的局限，实现逼近系统物理极限的深度节能优化。 3、前沿技术探索：跟踪跟踪AI大模型、物理AI、多模态等前沿技术发展，探索大语言模型在“源网荷储”智慧运维、能源协同优化等垂直场景的技术路径与创新应用。 4、团队建设与管理：负责AI算法团队的组建、培养与日常管理，搭建算法人才梯队，打造行业顶尖的AI研发能力。 5、跨部门协同：与产品、研发、市场等部门紧密协作，理解业务场景需求，推动AI算法在节能智控产品中的高效应用与持续迭代优化。 6、技术成果沉淀：建立算法研发规范与评价体系，主导核心技术专利与学术论文的撰写与发表，沉淀公司技术壁垒与知识产权。

1、学历要求：计算机科学、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。 2、工作经验：5年以上机器学习与深度学习算法研发经验，2年以上技术团队管理经验；具备完整的AI项目从0到1的产品化落地经历。 3、精通深度学习算法原理，具备TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架的丰富实践经验； 4、熟练掌握Python等编程语言，具备扎实的工程实现能力； 5、熟悉机理建模与数据驱动融合的技术范式，对数字孪生、物理AI等领域有实践经验者优先； 6、具备良好的数据分析与问题建模能力，能够独立设计算法方案解决能源系统优化、故障诊断等业务问题。 7、具备能源系统节能、机电设备控制优化等相关领域的算法研究及落地经验者优先。 8、具备优秀的战略视野与创新精神，出色的团队管理能力和跨部门沟通协作能力，能够高效推动技术与业务的融合落地。