1.跟踪国内外 AI 安全、大模型安全领域的最新技术动态与安全事件，研究大模型、智能系统的安全风险，配合部门搭建 AI 安全攻防研究体系； 2.开展大模型与智能体内生安全研究，输出标准化风险评估平台与权威技术报告，沉淀可对外发声、行业分享的原创高价值研究成果； 3.进行 AI 代码审计技术研究与落地，利用 AI 工具提升代码漏洞挖掘效率，精准发现代码中的安全问题； 4.研究智能化攻防技术，将 AI 能力融入安全攻防全流程，辅助研发 AI 赋能的攻击工具与平台，支撑团队攻防演练等实战项目； 5.跟踪业内最新 AI 漏洞与安全动态，深入分析漏洞原理与检测手段，开展前沿安全技术研究，输出技术研究成果与解决方案。

1.本科及以上学历，计算机、网络安全、人工智能等相关专业，具备网络安全或 AI 安全相关工作经验； 2.熟悉常见网络攻击与防御技术，深入理解漏洞原理，具备扎实的网络安全基础与实战经验； 3.了解机器学习、深度学习、自然语言处理基础理论，熟悉大模型基本原理、提示词工程、RAG 等相关技术； 4.具备 AI 安全研究、AI 代码审计、智能化攻防相关实践经验，有相关工具开发或项目落地经验者优先。 【加分项】 1.在大模型安全、AI 代码审计、智能化攻防等领域有研究成果，或在知名安全平台、会议发表过相关技术文章； 2.独立或参与开发过 AI 安全工具、代码审计系统、智能化攻防平台等相关项目； 3.对安全技术有浓厚兴趣，具备较强的独立钻研、技术攻关能力，有良好的团队协作与技术分享意识。