1、负责Al Infra领域核心技术攻坚，设计语言/视觉/多模态大模型训练及推理的技术架构和实现方案，更高效的实现模型训练和推理； 2、结合异构硬件(如CPU/GPU/NPU)的特性，通过算子优化、异步并发、I/O优化等方式减少计算耗时，优化计算效率； 3、根据AI模型的发展趋势(如长序列、稀疏等)，提前规划和研发分布式计算新技术和异构计算新硬件，完成高性能计算框架的设计、研发和优化；

1、硕士及以上学历，计算机、通信或数学等相关专业； 2、熟悉常用AI框架，精通Deepspeed、Megatron等主流训练加速框架技术细节，掌握通过算力、网络、存储的优化来提升训练推理效率的技术方法; 3、熟练使用Scala/C++/Go等编程语言进行过大型分布式软件开发，熟悉高性能网络、高性能存储技术; 5、具备各层次的软件优化的经验，包括但不限于如软件业务优化、算法策略优化、高并发和分布式优化、各类型I0优化、存储优化、缓存优化、CPU/GPU的指令集优化等; 4、熟悉GPU硬件架构，精通CUDA、CUDNN、NCCL等，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先； 6、具备卓越的战略思维与执行能力，有较强的组织领导、沟通和协调能力；