职位描述 1、根据逾期客户的风险特征、还款习惯和催收表现等，构建贷后客户分层分类体系； 2、开展贷后客户分类和模型评分在贷后策略中的应用，通过数据分析给出策略优化建议； 3、持续跟踪策略表现，评估策略有效性，及时优化客户分类策略和催收策略； 4、完成上级交待的其他数据分析和建模需求，包括但不限于通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险等； 职位要求 1、全日制本科以上学历，统计学、数学、金融学等相关专业优先； 2、3年及以上信贷业务贷后催收策略或模型经验，具有知名互联网金融或消费金融公司贷后策略工作经历优先考虑； 3、能熟练使用SQL和Python等数据分析工具；数据分析能力较强；掌握逻辑回归、决策树、XGB等常用算法； 4、有一定抗压能力，主观能动性强，能主动发现问题并提出解决方案；强协作沟通能力；具有独立完成项目能力；

职位描述 1、根据逾期客户的风险特征、还款习惯和催收表现等，构建贷后客户分层分类体系； 2、开展贷后客户分类和模型评分在贷后策略中的应用，通过数据分析给出策略优化建议； 3、持续跟踪策略表现，评估策略有效性，及时优化客户分类策略和催收策略； 4、完成上级交待的其他数据分析和建模需求，包括但不限于通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险等； 职位要求 1、全日制本科以上学历，统计学、数学、金融学等相关专业优先； 2、3年及以上信贷业务贷后催收策略或模型经验，具有知名互联网金融或消费金融公司贷后策略工作经历优先考虑； 3、能熟练使用SQL和Python等数据分析工具；数据分析能力较强；掌握逻辑回归、决策树、XGB等常用算法； 4、有一定抗压能力，主观能动性强，能主动发现问题并提出解决方案；强协作沟通能力；具有独立完成项目能力；