1、设计、开发和维护支撑AI研发与部署的核心平台系统，如分布式训练平台、模型管理平台、推理服务平台、特征平台等。构建高性能、高可用、可扩展的底层基础设施和服务，优化AI工作负载的资源利用率和运行效率。负责AI平台与公司现有IT基础设施（计算、存储、网络）的集成与优化。 2、开发和维护平台的核心中间件、API接口和工具链，编写高质量的系统设计文档、技术文档和API文档。 3、参与平台架构设计和技术选型，解决系统性能瓶颈、稳定性挑战和安全问题。

1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2、扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络、数据库）。 3、精通至少一种后端开发语言（如Go, Java, Python, C++），具备良好的系统设计和编码能力。 4、熟悉分布式系统原理和实践，有高并发、高可用系统开发经验。 5、熟悉Linux系统及常用命令，具备良好的系统调试和性能优化能力。 6、熟悉常见的中间件（如消息队列Kafka/RabbitMQ, 缓存Redis/Memcached, 数据库等）。 7、（加分项）有大型云平台（AWS, Azure, GCP, 阿里云, 腾讯云等）开发和使用经验，熟悉云原生技术（Docker, Kubernetes, Service Mesh）。 8、（加分项）了解GPU计算、集群调度（如Slurm, Kubernetes batch job）或高性能计算（HPC）。 9、（加分项）了解AI/ML的基本概念和工作流程。 10、（加分项）有大规模系统监控、日志分析、告警系统（如Prometheus, Grafana, ELK）建设经验。