统筹软件质量体系建设：搭建适配 iBMS、iEMS、iPDU、iBDU 产品的软件质量管理模式，覆盖嵌入式固件、上位机软件、电池算法、云端平台、数据链路全维度质量管控，构建软件 + 数据 + 算法三位一体的质量保障体系。 软件质量体系文件与流程建设：编制、评审、迭代全套软件质量体系文件，建立软件版本管控、算法质量管控、数据追溯与校验流程；制定公司级软件质量目标，监督研发、测试、运维各部门质量方案落地执行。 质量标准与合规管理：精通车规与储能行业软件质量标准，主导 IATF16949 内审、ASPICE 过程评估；完善软件质量合规、算法质量评审、数据质量审计机制，满足车规、储能大客户软件准入与审核要求。 软件与算法质量问题闭环：统筹固件迭代缺陷、软件功能异常、电池算法偏差、云端数据异常、接口数据不一致等软件质量问题分析、整改与闭环；主导市场客诉中软件相关问题、RMA 软件失效根因分析与复盘改善。 质量标准与追溯体系搭建：编制软件质量程序文件、测试规范、软件测试准入 / 准出标准、算法验证标准、数据校验标准；搭建软件版本追溯、算法版本追溯、数据批次追溯体系，实现全链路可追溯。 质量数据分析与持续改善：统计分析软件缺陷数据、算法准确率数据、数据质量指标，推进软件与算法持续改善，压降软件缺陷率与线上问题率；组织软件质量、数据质量、算法质量专项培训。 研发前置质量管控：协同研发软件团队、算法团队，参与新品 NPI 阶段软件 FMEA、算法风险评审、固件版本管控、数据逻辑质控、接口契约评审，前置规避软件缺陷与算法风险，推动研发左移。 数字质量平台建设：推动质量数字化转型，搭建软件质量数据看板、缺陷管理平台、算法效果监控体系，利用数据驱动质量决策与持续改进。 完成领导交办的其他软件质量相关工作。

学历专业：本科及以上学历，软件工程、计算机、电子信息、自动化、新能源、数学等理工科相关专业。 工作经验：5 年以上质量管理或软件研发相关工作经验，其中至少 2 年以上团队管理经验；有新能源 BMS、汽车电子、储能、工业软件、嵌入式系统等行业背景者优先。 专业能力 质量体系：熟悉质量管理体系（IATF16949、ISO9001、CMMI/ASPICE 等），掌握 APQP、FMEA、SPC、8D 等质量工具方法；有车规或储能行业质量体系建设经验者优先。 软件质量：熟悉软件开发生命周期（SDLC）、软件测试方法论（黑盒 / 白盒 / 自动化测试），了解嵌入式软件开发、固件版本管控流程；有软件测试或软件质量管理实际经验。 数据与算法质量：了解数据质量管控基本方法（数据校验、数据清洗、数据追溯），对算法验证、模型评估有一定认知；有 BMS 电池算法、云端数据链路相关经验者优先。 工具能力：熟练使用常见缺陷管理工具（如 Jira）、测试管理工具，会使用基础数据分析工具（Excel/SQL 等）进行质量数据统计分析。 综合素质 问题解决能力：具备较强的逻辑分析能力和问题根因定位能力，能够推动跨部门问题闭环。 沟通协调能力：具备良好的跨部门沟通协调能力，能够有效推动质量改进措施落地。 数据驱动思维：善于通过数据分析发现质量问题，有持续改进意识。 加分项 有 IATF16949 内审员资格证、六西格玛绿带 / 黑带证书 有大客户质量审核应对经验 有质量数字化平台建设经验 英语读写能力良好，可应对海外客户审核