核心岗位职责： - 战略规划与方向引领：制定后训练技术中长期路线，对齐集团战略，主导垂域布局；定义技术标准与评估体系，洞察前沿趋势，布局专利与学术成果，推动跨BU协作。 - 前沿技术研发与突破：带领团队攻克后训练核心技术难点；主导SFT/RLHF等核心算法创新，优化模型效果与安全性；设计垂域后训练方案，打造标杆案例，推动与RAG、Agent技术融合。 - 平台建设与工程化落地：搭建企业级后训练平台，支持千亿参数模型训练；优化全链路效率，降低成本、缩短迭代周期；建立稳定性保障体系，推动技术标准化赋能客户。 - 团队管理与人才培养：带领50人+跨职能团队，制定目标与激励机制；指导工程师成长，沉淀技术知识，打造高绩效梯队。 - 行业生态与外部影响力：参与行业标准制定，发表顶会成果；对接头部客户，推动方案商业化；构建产学研合作生态。

任职要求 基础资格 - 学历：计算机、AI、数学等相关专业，博士优先，优秀硕士可破格。 - 经验：8年+AI经验，5年+大模型后训练相关经验，3年+20人+团队管理经验。 - 职级：具备腾讯T8+/百度T9+/华为21级+等同等职级经历。 专业技术能力 - 精通后训练全栈技术及核心算法，具备原创算法设计能力。 - 精通Transformer架构、主流框架及分布式训练工具，有千亿参数模型后训练实践经验。 - 至少一个关键行业有大规模后训练落地经验，熟悉行业合规要求。 - 具备后训练平台架构设计经验，熟悉PAI生态，能主导构建高效可扩展系统。 - 有顶会论文发表或高价值专利，具备行业技术影响力。 管理与综合能力 - 具备强战略思维，能平衡技术先进性与商业可行性。 - 具备强团队领导力，能拆解目标、协调资源、推动复杂项目落地。 - 沟通谈判能力强，能协调跨BU资源，解决技术与业务冲突。 - 大模型领域知名度高，具备标准制定、技术布道能力。 - 业务敏感度高，能将客户需求转化为可量化价值的技术方案。 加分项 - 主导过主流大模型后训练核心项目。 - 主导过千亿参数模型后训练平台搭建或垂域落地项目，有明确成果。 - 在大模型对齐、多模态后训练领域有突破性成果或主导过行业标准。 - 有海外顶尖高校/科研经历或海外大厂同职级经验。 北京/杭州