参与推进搜索、RAG核心模块的研发与优化，包括但不限于文本和多模态Embedding、ReRank模型等。持续提升模型效果，确保业界领先水平。 - 探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性到大规模语言模型； - 协同产品、工程团队，推动搜索/RAG/AI Agent系统的业务落地。支持关键项目的研发和交付。

任职要求： 1. 计算机、机器学习等相关专业硕士+，3年以上搜索/推荐/NLP算法经验，完整参与过搜索系统建设； 2. 编程能力出色，熟练掌握Java/C++/Python中的一门语言，掌握Pytorch/Tensorflow。 3. 熟悉NLP、IR、多语言表征学习、跨域迁移学习等技术，精通Transformer/图神经网络等前沿技术，掌握Faiss/ES等检索引擎原理，具备大规模分布式系统调优能力。 4. 在分类、NER、预训练、自然语言生成、对话、问答、大规模语言模型等自然语言处理领域取得显著成果者优先； 5. 在深度学习领域内知名比赛取得优异成绩者优先。 6. 出色的逻辑思维能力和问题解决能力。良好的沟通与协作能力，能够在跨团队环境中高效工作。对技术创新充满热情，愿意接受挑战并不断学习。