职位描述 1.负责大模型数据项目的标注和评测工作，确保按时交付、符合质量标准并达成目标，能够跟踪项目进展，识别风险，并采取必要的纠正措施以保证项目按计划推进； 2.与产品、研发及其他跨职能团队成员建立并维护良好的合作关系，同步项目进展，解决问题并协调各方期望，确保项目成功交付； 3.协助管理并优化代码相关项目的工作流程，包括训练设计、评测集构建、提效探索等，满足项目需求； 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学/数理/工程/人工智能等专业优先；熟悉Python等编程语言，具备扎实的编程基础和代码能力；了解大语言模型的基本原理，熟悉主流模型的特点和应用场景。 2.具备英语或日语语言背景（如相关专业、海外学习/工作经验等）者优先 3.对大模型标注、评测有较强认知，能够敏锐发现业务内容及流程问题，并制定解决方案； 4.具有优秀的跨团队沟通与协作能力，能同时对接内外部合作方，具有协作精神，擅长在关注细节的同时，专注于优先目标和大局 5.适应快节奏、多线程任务，抗压能力强，能灵活应对突发需求和较强的运营能力； 笔试题：https://vv7tzgd11g.feishu.cn/wiki/V2NAw9YvViHWPqkfsRbcw1sznph?from=from_copylink 打开笔试链接 → 点击「创建副本」→ 设置文档权限为「互联网可阅读」→ 提交副本链接完成笔试。

优先筛：计算机相关专业 + Python 能力 + 大模型认知候选人 英语 / 日语背景：优先推进，提升国际化项目适配度 项目经验：优先有代码数据项目、大模型交付经历的人选 协作与抗压：快节奏、多任务处理能力为核心软素质要求 承接代码类大模型数据项目（如代码生成、代码解释、代码调试等场景）。职责覆盖全流程：从标注 / 评测执行、项目风险管控、进度跟踪，到跨团队协作（产品 / 研发）及流程优化，以 “代码数据” 为核心抓手，保障飞书大模型功能按时、高质量上线。