【职位亮点】 前沿技术融合：深度结合 .NET Core 高性能后端与 Vue 前端，探索 LLM（大语言模型）在企业级应用中的落地。 全流程主导权：从需求分析到架构设计，再到 AI 工作流搭建，拥有高度的技术自主权。 技术成长空间：接触 Dify、RAG、Agent 等最新 AI 工程化技术，打造智能化业务系统。 【岗位职责】 全栈开发与架构：基于 .NET Core (ABP框架) + Vue 技术栈，负责核心业务模块的需求分析、系统设计、编码实现及测试上线，确保代码的高可维护性与扩展性。 AI应用工程化：负责 Dify 平台的独立搭建与工作流编排，将大模型能力集成至现有业务系统中，实现智能问答、数据处理自动化等场景落地。 系统性能优化：利用 Redis、MQ、ES 等中间件解决高并发、分布式场景下的性能瓶颈，负责链路追踪、监控告警及系统稳定性保障。 DevOps与自动化：参与 CI/CD 流程建设，利用 Docker/K8s 进行容器化部署，提升交付效率。 AI效能提升：熟练运用 Copilot、通义灵码等 AI 编程助手提升开发效率，并探索利用 AI工具进行数据清洗、结构化处理的最佳实践。 技术沉淀：编写高质量的技术文档，定期分享技术心得，推动团队技术规范的形成。

核心技能：5年以上 .NET 开发经验，精通 C#、.NET Core、ASP.NET Core；熟练掌握 ABP Framework 最佳实践；前端熟练使用 Vue.js 及其生态。 架构与中间件： 深入理解 IOC/DI/AOP 机制，熟练使用 Autofac、Entity Framework/Dapper。 熟悉微服务架构，掌握服务注册发现（Nacos）、网关路由、分布式事务及 OAuth2 认证授权。 熟练配置和使用 Nginx、Redis、RabbitMQ/Kafka、Elasticsearch、Prometheus/Grafana 等主流中间件。 AI工程能力： 必备：有 Dify 或类似 LLMOps 平台的使用经验，能够独立搭建 Agent 工作流。 加分：了解 RAG（检索增强生成）、Vector Database（向量数据库原理），有实际 AI 应用落地项目者优先。 工程素养：具备强烈的代码安全意识，擅长问题排查与性能调优；熟悉 Docker 虚拟化及 Jenkins/GitLab CI 等 DevOps 工具链。 综合素质：对新技术保持高度敏感，具备良好的沟通协作能力，独立承担模块级的技术攻关。