"1. 结合 DevOps、敏捷研发等理论与研发过程数据，对项目管理、需求、开发、测试、构建、发布、运维等全流程进行效能分析，定位瓶颈并输出可落地改进方案。 2. 负责研发效能指标体系建设与维护，定义标准化度量模型、统计口径与评估方法，支撑研发效率、质量、成本、资源利用率等量化管理。 3. 主导研发效能 Dashboard、数据门户及工作台的数据建设。整合 CI/CD、代码库、项目管理、缺陷管理、测试自动化等多源数据，保障数据质量与数据服务稳定性，并集成AI进行自动化分析。 4. 持续输出研发效能分析报告、诊断结论与改进建议，为管理层决策提供数据支撑 5. 配合公司研发数字化转型规划，挖掘研发主价值链数字化、智能化场景，参与研发数字化方案落地与效果评估。"

"1. 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、软件工程、自动化、车辆工程等理工科相关专业；本科 3 年及以上、硕士 2 年及以上数据分析 / 数据开发 / 研发效能相关工作经验。 2. 熟练使用 SQL 进行复杂数据查询与数据建模，熟练掌握 Python 等至少一种编程语言，具备数据清洗、分析与可视化能力。 3.熟悉mysql、postgr esql等数据库基本原理和操作，有大规模数据处理、日志处理、研发过程数据处理经验优先。 4. 了解研发全流程与 DevOps 体系，熟悉敏捷开发、CI/CD、项目管理、研发效能度量指标者优先。 5. 具备良好的业务理解与架构思维，能独立完成分析报告、方案输出与跨部门协同，有研发数字化、效能提升项目经验优先。 6. 对数据门户、项目管理看板、AI 辅助分析、研发数字化转型有了解或实践经验者优先。 7. 自驱力强，逻辑清晰，善于沟通协作，具备较强的问题定位、总结提炼与汇报能力。"