1、负责AI推理框架开发，充分挖掘后端硬件的算力，构建AI框架 2、适配各业务算法模型，落地到服务器及端侧设备上 3、将AI技术有效结合并应用到业务场景，实现低成本、高效率，提高核心竞争力

1、具备扎实的Python编程基础，熟悉Pandas、NumPy、pytorch、Matplotlib、TensorFlow等科学计算库和python常见模块，能够独立部署端到端的python项目，熟悉缓存中间件(Redis等) ，了解AI生态的RAG框架 2、熟悉业界开源框架设计实现，包含TFLite、MNN、MindSpore Lite、TVM等，具有框架开发经验更佳 3、熟悉自然语言模型结构，具备模型部署的调试调优能力，了解各种量化、剪枝、稀疏压缩等模型小型化技术，以及算子融合、图优化、访存优化等优化技术 4、熟悉CPU、GPU等通用硬件架构，以及相应指令集和算子库，了解一款主流NPU硬件架构和工具链，比如HTP、APU等 5、熟悉微服务及运维相关技术，如aws、sagemaker或其他CI/CD工具、Docker、K8s生态，对网络架构有一定了解 6、具有较强的学习和解决问题的能力，拥有良好的团队合作和沟通能力