职位编号 J20260917190813136452
气象大模型算法
80-150万北京市本科3-5年招聘 1 人预计佣金 165.9K12小时前刷新/9月17日 19:13发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:硕士及以上学历，大气科学、气象、计算机、人工智能等相关专业；
2、具备气象大模型实操项目经验，完整参与过气象大模型训练、微调或者优化其中任一环节；
3、熟练使用 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架；
4、了解气象数据格式以及常用数据集，能够处理气象相关输入数据，开展实验验证。
加分条件（优先项，非硬性）
1、熟悉 Nowcast、Fuxi、Pangu‑Weather 等主流气象大模型；
2、掌握数值预报基础理论，理解气象预报业务场景；
3、有大规模气象数据集预处理、数据清洗工作经验；
4、气象 AI 方向论文、开源项目竞赛经历；
5、熟悉模型推理优化，做过模型业务化落地工作。
优先条件:硕士及以上学历，大气科学、气象、计算机、人工智能等相关专业；
2、具备气象大模型实操项目经验，完整参与过气象大模型训练、微调或者优化其中任一环节；
3、熟练使用 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架；
4、了解气象数据格式以及常用数据集，能够处理气象相关输入数据，开展实验验证。
加分条件（优先项，非硬性）
1、熟悉 Nowcast、Fuxi、Pangu‑Weather 等主流气象大模型；
2、掌握数值预报基础理论，理解气象预报业务场景；
3、有大规模气象数据集预处理、数据清洗工作经验；
4、气象 AI 方向论文、开源项目竞赛经历；
5、熟悉模型推理优化，做过模型业务化落地工作。
目标公司/行业:互联网 气象
必问问题:
待发单方补充
JD基本信息
岗位职责
参与气象大模型技术攻坚工作，负责气象 AI 模型研发、调优与迭代；
2、结合气象观测数据、再分析数据开展模型训练、微调，针对预报误差做问题分析与优化；
3、完成模型实验设计、效果评测，定位模型缺陷，驱动算法持续改进；
4、协同气象业务团队，推动模型向业务场景落地验证。
任职要求
焦气象大模型方向技术攻坚，看重真实项目实操经验，工作年限不作硬性约束，根据候选人实际能力做内部分配工作，希望候选人熟悉 AI 与气象交叉领域，能够独立开展模型实验与问题攻坚。
所属行业:电力/热力/燃气/水利
职能分类:大模型算法
工作城市:
北京，招聘1人，详细地址：北京市海淀区清华科技园B座
职位要求
学历要求:本科·统招·985/211
工作年限:3-5年
薪资福利
年薪范围:80-150万 15薪
薪资福利:节假日都正常放假，不需要调休
面试信息
面试轮次:3轮
视频面试:可以接受
面试流程:-