岗位职责： ●制定公司人工智能建设路线图及实施方案，确保各项人工智能举措与整体数字化转型目标高度契合。 ●主导公司核心人工智能技术体系的构建，涵盖机器学习、深度学习、大语言模型应用、智能预测及智能决策等领域；根据业务场景负责人工智能算法模型的选择、训练、调优、迭代及工程化部署，并提供包括智能推荐、智能风险管控、自动化分析及AI驱动流程优化在内的智能化业务解决方案。 ●与销售、市场、生产、供应链、财务及其他业务团队开展跨职能协作，深入分析各类应用场景需求；整合人工智能技术和数据能力，通过数据洞察优化模型，并借助智能模型推动业务升级，实现降低成本、提升效率及用户增长等核心业务目标；负责AI+数据项目的需求评审、解决方案设计及技术攻关工作，并在项目实施过程中解决各类技术与运营问题。 ●与德国团队保持密切协作，充分利用集团总部现有的AI项目成果，并以高效且经济的方式将其应用于中国市场，快速满足当地的人工智能需求。 ●密切关注行业前沿人工智能技术，根据业务需求开展技术研究与创新，解决企业智能化运营中的核心痛点；引入先进AI技术和工具，持续提升团队的技术竞争力。 ●制定人工智能项目管理规范与质量标准，确保项目按时高质量交付，同时有效降低风险并控制成本。 ●确保所有人工智能应用均符合相关数据安全与隐私保护法规以及公司的伦理准则。

岗位要求 ●教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学、机器学习或相关专业的学士学位及以上学历；硕士学位优先；具备相关领域的海外留学经历者更具优势。 ●工作经验：具备5年以上人工智能相关领域的工作经验。优先考虑在制造业或零售业实施人工智能项目的经验；熟悉中德企业管理模式者尤为理想。 ●战略与设计能力：具备推动端到端战略规划、架构设计及全面人工智能解决方案实施的成熟能力人工智能能力：精通Python/R及主流AI框架（TensorFlow、PyTorch），具备扎实的机器学习（ML）、深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）专业知识；熟练掌握SQL及大数据工具（Spark、Hadoop、Flink），并精通模型优化与部署（MLOps）、云平台（AWS/Azure/阿里云）以及容器化技术（Docker、Kubernetes），能够设计高可用性架构。 ●数据处理能力：精通大数据处理技术以及数据治理、数据建模、数据仓库构建和指标体系开发的相关方法论；熟练掌握SQL语言，并熟悉Hive、Spark和Flink等主流大数据框架。 ●具备大规模数据清洗、分析、挖掘及可视化处理与制造/零售领域数据管理的丰富经验，能够独立构建企业级数据系统；具有出色的数据敏感性，并能通过数据分析识别潜在的业务优化机会。 ●工程与创新能力：扎实的计算机科学基础，严格遵循工程标准（Git、PEP8）及技术文档规范；深刻理解大型语言模型（LLM）和人工智能（AIGC）等前沿技术，具备独立解决复杂问题及开发创新企业应用的能力。 ●所需资质：具备成功部署并扩展真实人工智能算法平台及数据中台平台的实战经验；拥有大型语言模型（LLM）工业级应用、智能决策系统及自动化数据分析平台构建方面的经验；熟练掌握数据仓库及数据可视化工具（如BW4HANA、Snowflake、TM1、Power BI 等）；具备专利、学术论文或开源项目贡献等扎实的技术背景将更具优势。 ●软技能：具备出色的跨部门沟通与项目管理能力，兼具敏锐的商业洞察力，能够将人工智能技术与业务需求有效结合；精通书面及口头英语表达，能与德国总部的技术团队高效协作。 ●其他要求：符合zwilling的品牌理念，具备创新思维能力、高压环境下的工作能力以及以结果为导向的方法论，从而推动端到端的战略性人工智能解决方案的实施。