1.深入理解业务模式、运营流程和核心指标体系，针对业务问题进行结构化分析，提出清晰的分析思路和假设，通过数据分析发现问题、定位原因并提出可执行的改进建议。 2.参与业务指标（KPI / OKR / 核心运营指标）的定义和口径统一，设计和维护分析所需的数据模型和主题数据集，确保数据口径一致性和分析结果的可靠性。 3.熟练使用 SQL、BI 工具及统计分析方法开展分析工作，运用描述性、诊断性和探索性分析方法支持业务决策，根据需要进行预测性分析或简单建模（非算法研究导向）。 4.设计和维护管理层及业务部门使用的数据报表和仪表盘，确保报表逻辑清晰、指标定义明确、易于理解和使用。 5.与业务、产品、IT、数据工程团队紧密合作，推动数据需求落地，将复杂分析结论转化为业务人员能够理解和执行的语言。 6.参与数据质量问题的识别和分析，推动问题解决，协助建立数据使用规范和分析最佳实践。 7.探索人工智能在数据领域的应用场景与落地路径。

1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先。 2.5 年以上数据分析或商业分析相关经验，有中大型企业或复杂业务场景数据分析经验者优先。 3.精通 SQL，具备复杂查询、数据清洗和分析能力，熟悉常见 BI / 可视化工具（如 Power BI、Tableau、FineBI 、Metabase等），具备扎实的数据分析和统计基础，理解常用分析方法。 4.具备较强的业务理解和问题拆解能力，能将业务问题转化为可分析的数据问题。 5.良好的逻辑思维和数据敏感度，出色的沟通能力和数据表达能力，具备独立推进分析项目和影响决策的能力。 6.熟悉数据仓库建模思想（如维度建模）。 7.会使用 Python / R 进行数据分析者优先。 8.有制造行业数据分析经验者优先。