【岗位职责】 1、负责推动机器学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地； 2、结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率； 3、推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等。

【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业； 2、具备2年以上相关开发经验，精通 C++/Python； 3、扎实的深度学习算法基础，精通常见的机器学习算法，并具备算法创新研究能力； 4、精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制（如 PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle 等）； 5、对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地。 加分项： 1、在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于 NIPS, ICML, CVPR, COLT）者； 2、熟悉 Kubernetes 集群使用、InfiniBand/RDMA 技术； 3、了解 MLOps 相关技术，有算法及框架在该领域的落地经验。