岗位职责： - 数据战略与资产体系搭建：主导制定公司数据战略规划，搭建燃气行业数据资产管理体系，推动数据从采集、治理、标注到资产化的全生命周期管理；统筹建设公司级数据资产目录，明确数据分类、分级与确权标准，构建可量化、可复用的数据资产评估模型。 - 数据标准与质量管控：牵头制定数据标准与规范，建立数据质量监控与持续改进机制，确保全链路数据质量可度量、可追溯。 -多模态数据治理落地：负责燃气安全监管场景下多模态数据（结构化业务数据、传感器时序数据、视频/图像数据、文本工单数据、GIS空间数据等）的治理规划与实施；设计跨系统、跨业务线的数据整合方案，打通数据孤岛，构建统一数据底座；制定数据安全与隐私保护策略，确保数据合规使用。 - 面向AI的数据产品设计：摒弃传统数据中台思路，面向智能体与大模型设计整体数据架构；熟悉智能体技术范式，擅长采用AI手段驱动数据采集、治理、标注与资产化全流程，打造AI原生的数据产品体系。 - 业务深耕与产品落地：深入燃气安全监管、企业安全管理、城市燃气安全等核心业务场景，理解行业痛点，将数据洞察转化为产品能力；与AI算法团队、产品团队、业务团队紧密协作，驱动数据AI化；关注行业动态与监管政策变化，前瞻性规划AI数据产品演进路线。 - 团队组建与管理：组建并管理数据产品团队，培养AI数据架构师、数据分析师等专业人才，建立团队工作流程与协作机制，提升交付效率与产出质量。

任职要求： - 统招本科及以上学历，硕士优先，数据科学、计算机科学、信息管理或相关专业。 - 8年以上数据产品或数据平台相关工作经验，3年以上团队管理经验。 - 出色的业务理解力，能快速深入陌生行业并形成系统性数据认知。 - 优秀的跨部门沟通协调能力，能有效对接技术团队与业务团队。 - 较强的战略思维与规划能力，能从行业和公司全局视角规划数据体系。 - 结果导向，具备将数据能力转化为业务价值的闭环思维，对数据安全与合规有敏锐意识。 - 有AI项目数据支撑经验，理解特征工程、数据标注、模型训练数据管理等环节者优先。 - 燃气、能源或公用事业行业从业经验者优先，有城市安全、工业安全监管等领域数据产品经验者优先。 - 熟悉国家及地方燃气安全相关法规与标准者优先。