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数据分析偏算法(base成都,出差上海)-外包岗
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12-17万 成都 本科 3-5年 招聘 1 人 预计佣金 22.7K 2天前刷新/3天前发布
SSS 迅致直营
JD基本信息
岗位职责
岗位职责: 1. 负责分析保险业务数据,挖掘潜在价值,为业务决策提供数据支持。 2. 熟练运用常用机器学习算法(如LightGBM、XGBoost、LR等),构建和优化保险风控、客户画像、营销策略等模型,完成从特征设计到模型上线的全链路落地支持工作。 3. 跟进最新机器学习技术动态,为公司的技术创新和业务发展提供建议。 4. 与业务部门紧密合作,确保算法模型在实际业务中的顺利应用和持续优化。
任职要求
任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、统计学、数学等相关专业,具备扎实的数学基础和编程能力。 2. 具备较强的分析能力,能独立完成数据挖掘、分析和建模工作。 3. 熟悉常用机器学习算法,如LightGBM、XGBoost、SVM、决策树等,并在实际项目中有所应用。 4. 熟练掌握Python,以及相关数据分析、机器学习库(如Pandas、Scikit-learn、Pytorch等)。 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能承受工作压力,具备解决问题的能力。 6. 有保险行业数据分析、建模经验者优先。 3年以上经验
所属行业:
保险
职能分类:
数据分析师
工作城市:
成都,招聘1人,详细地址:成都面试,上海工作一年
职位要求
学历要求:
本科·统招
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
12-17万*14薪
薪资福利:
10-15k 12薪+2个月年终奖,按照复试银行流水定薪 能够接受长期出差上海一年,有出差补贴一个月4200
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
2轮
面试流程:
成都面试:线上+线下
视频面试:
可以接受