1、IQS 数据收集与整理 1）建立新车质量问题数据收集机制，从经销商、客户反馈、新车检测报告等渠道收集新车在购买后特定时间段内（如 90 天）的质量问题信息，涵盖车身外观、内饰、电子设备、动力系统等各个方面，确保数据全面、准确。 2）对收集到的 IQS 数据进行分类整理，按照问题类型、严重程度、发生频率等进行归类，建立规范化的数据库，便于后续分析和查询。比如，将车身外观的划痕、凹陷等问题归为一类，将电子设备的故障问题归为另一类。​ 3）定期检查数据的完整性和有效性，对缺失或异常的数据及时进行核实和补充，保证数据的质量。 2、IQS 数据分析与评估 1）运用统计分析方法和工具，对整理后的 IQS 数据进行深入分析，计算新车的 IQS 得分，评估新车质量水平在行业内的位置。 2）分析各类质量问题的分布情况、发展趋势，找出影响新车 IQS 得分的主要问题和关键因素。比如，通过分析发现某款新车的电子设备故障问题是导致 IQS 得分偏低的主要原因。​ 3）撰写 IQS 数据分析报告，定期向管理层和相关部门汇报新车质量状况、存在的问题及改进方向，为决策提供数据支持。 3、质量改进协同与跟踪 1）与生产部门沟通协作，针对生产过程中导致的新车质量问题，提出改进建议，监督生产部门实施改进措施，确保生产过程的质量控制 2）跟踪质量改进措施的实施情况和效果，验证改进措施是否有效降低了质量问题的发生率，对改进效果不佳的措施及时与相关部门沟通，重新制定改进方案

教育背景：本科及以上学历，汽车工程、质量管理工程、统计学等相关专业