岗位职责: 1、需求挖掘与商机转化:配合销售团队拜访客户,参与前期技术交流,深度挖掘并引导客户在大数据、数据分析、数据治理、数据智能应用、数字化转型及数据要素等领域的潜在需求. 能快速理解客户业务场景、核心痛点与战略目标,并将其转化为明确的技术需求与可行的项目机会. 2、解决方案制定与呈现:整合公司技术资源,为客户量身定制具有竞争力的端到端解决方案,涵盖架构设计、工具选型、实施路径与价值论证等. 独立撰写高质量的技术方案建议书、投标文件及其他售前材料:主导完成方案演示、poc验证及技术答辩,清晰传达技术优势与业务价值,有效应对客户技术挑战. 3、项目管理与行业赋能:负责评估项目售前阶段的技术可行性、预算与周期风险,协同制定应对预案,并组织招投标技术部分的撰写. 深入洞察高端装备、医药、政府等行业的数据应用趋势与典型场景提炼可复制的行业解决方案 持续收集市场与竞品动态,总结沉淀成功案例,形成售前知识资产. 4、内部培训与能力建设:负贵对内部团队进行数据治理、数据仓库等专业领域知识与解决方案的培训,提升团队整体售前能力与协作效率. 5、资料管理与工具完善:系统化整理公司数据产品与解决方案的售前资料,确保内容与工具的及时性与专业性.

岗位要求: 1、计算机科学、软件工程、信息技术、数学或相关专业本科及以上学历. 2、5年以上大数据/数据治理相关项目工作经验,并具备3年以上售前解决方案经验. 熟悉两个及2以上行业(如制造/医疗/政府等)的业务流程与数据应用场景,拥有千万级大型项目售前支持经验者优先. 3、深刻理解大数据技术生态,熟悉hadoop、$park、flink、katka等主流技术框架 精通数据仓库、数据湖、数据中台、数据治理等体系与方法论 了解ai在数据治理/数据仓库中的应用. 具备独立设计涵盖数据采集、存储、计算、治理、分析及应用展示的整体技术架构的能力. 4、能够针对客户需求,提供大数据战略规划咨询,并在数据治理体系构建、数据仓库建设、数据资产盘点与运营、数据价值应用等方面提供专业建议. 5、熟悉大数据市场主流产品与解决方案,能够根据客户实际需求与预算,进行合理的平台选型与方案组合,提供优秀性价比的推荐. 6、熟悉数据分析、商业智能(bi)、标签体系、指标体系等知识体系,能据此设计并呈现相关数据解决方案. 7、具备出色的商业洞察力、优秀的ppt制作、word方案编写及技术标书撰写能力. 拥有出色的演讲表达与方案讲解能力,能高效地将客户需求转化为可落地的技术方案. 8、具备良好的团队协作精神与出色的应变能力. 拥有强烈的自主学习意愿与能力,能持续跟踪并学习大数据、人工智能及相关行业的新知识、新技术与新趋势. 9、能适应多任务并行的工作节奏,并可根据业务需要进行出差. 如数据仓库、数据中台、数据治理、数据湖仓等相关数据经验,行业知识最好是有高装、制造业、医疗行业经验 数据能力是硬要求,熟悉数仓、数据治理、数据中台 行业背景:优先航空 / 船舶军工 数据深度可以存在一定短板,沟通表达强、方案输出好、学习能力突出可接受,团队可带教培养