核心职责 (Core Responsibilities) 1.架构、开发并维护支撑我们运营数据和 AI 系统的高性能、可扩展的后端服务。 2.直接与客户的利益相关者接触，包括技术团队到高层主管。 3.制定团队战略，推动项目从概念发想到部署实施，提高交付实际价值的能力。 4.开发满足客户需求的定制化应用 (custom applications)。 5.处理海量数据 (massive-scale data)，并利用 AI 加速和增强关键运营操作。 6.为复杂的细粒度权限数据 (granularly permissioned data) 构建高性能的搜索和索引生态系统。 7.设计高效的数据结构和算法，以管理大规模和高吞吐量的数据。 8.通过手动和自动化方式，例行测试和调试 (debug) Web 应用和后端服务，以维持高质量和性能。 9.通过有效的规划和结果导向 (outcome orientation)，赋能和培养团队成员，推动增长并实现战略目标。 10.通过制定开发指南、积极参与代码审查，以及在团队中培养持续改进和知识共享的文化，维护高编码标准。

背景要求 1.对服务器端逻辑 (server-side logic)、高效数据处理和分布式系统有深入理解。 2.具备高度分析性思维 ，渴望利用数据结构、存储系统、云基础设施、前端框架及其他技术工具解决技术问题。 3.有处理或对利用大规模数据 (large scale data) 解决有价值的商业问题抱有经验或好奇心。 4.具备在不断变化的环境中工作的技能和适应性，能应对动态目标并与用户快速迭代。 5.高度关注创建以用户为中心的工作流和解决方案，跨越产品边界交付内聚且稳健的用户流程，确保无缝和直观的用户体验。 6.具备编写和调试 (debug) 代码的能力，以实现系统集成或自动化。 7.能够与由技术和非技术人员组成的团队协作，并理解技术决策如何影响最终用户。 基本要求 1.英语做工作语言。 2.具备设计和开发功能与改进，以及支持和维护在线后端系统 (live backend systems) 的经验。 3.深入理解数据结构、系统架构、微服务框架的 API 开发、分布式系统以及其他后端相关概念和最佳实践。 4.计算机科学、数学、软件工程、物理或类似领域的工程背景。 5.强大的编码能力，精通 Java、C++、Python、Rust 或类似编程语言。 6.强大的书面和口头沟通能力，能够与团队成员快速迭代、采纳反馈并保持高质量标准。 7.扎实的机器学习基础（评估、训练、问题分解）。 8.能够并有兴趣根据需要出差至客户现场。