•基于开源框架（如LangChain、AutoGen、CrewAI等）搭建和定制芯片设计专用多智能体协作系统。 •实现从规格解析、拓扑规划、工具调度到结果验证的全流程Agent链路，负责Agent的记忆、任务拆解与动态规划。 •设计并实现Agent与底层Skill的交互协议，保证工具链的稳健调用。 •与他人协作，确保新开发的算法与封装好的Skill能快速接入Agent框架

• 计算机或相关专业，精通Python，3年以上复杂软件系统开发经验优先。 • 熟悉LLM应用框架，有实际Agent或自主智能体项目开发经验，理解提示工程、RAG、函数调用机制。 • 有大规模工具集成经验，了解API设计、异步任务管理、状态恢复等，能保证长流程执行稳定性。 • 有强化学习或多Agent博弈经验者加分。