1.开发、优化深度学习算子（Attention、矩阵计算等），编写 CUDA/C++ 内核代码 2.做编译优化：算子融合、内存优化、并行计算，提升大模型训练、推理速度 3.适配国产加速芯片，解决模型在硬件上的性能瓶颈、显存占用问题 4.和算法团队对接，调试 PyTorch/TensorFlow/vLLM 等框架，输出性能调优方案 5.性能压测、问题定位，输出技术文档、单元测试用例

1.30 岁以下 2.清华、北大硕士研究生 3.海外背景的话 就是 MIT、CMU的 cs 、hu 的硕士