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推荐算法工程师
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80-150万 北京 本科 5-8年 招聘 1 人 预计佣金 182K 一周前发布
JD基本信息
岗位职责
1.负责火龙漫剧/视频业务的推荐与搜索技术研发(包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等),提升用户体验,用户消费与时长,用户转化与留存等核心业务指标; 2.根据场景特点和产品定位,对全链路算法体系进行深度理解与优化,持续优化推荐/推荐算法; 3.结合大模型技术,升级推荐技术,提升推荐效果,解决实际业务问题; 4.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
任职要求
岗位要求 1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验,有推荐业务经验者优先; 2.扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术,有过大模型推荐相关经验者优先,有过超大规模机器学习模型(如DNN、DeepFM、GNN等)改进推荐效果,且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先; 3.熟悉业界主流框架(如TensorFlow/PyTorch)及分布式计算工具(Hadoop/Spark),熟悉Go/C++开发高性能排序模块,有优化分布式系统性能,支撑亿级用户请求实战经验者优先; 4.对数据敏感,具备良好的问题分析与解决能力,具备较强的自我驱动力,对解决挑战性问题充满热情; 5.有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。 加分项
所属行业:
游戏
职能分类:
推荐算法
工作城市:
北京,招聘1人,详细地址:腾讯大厦、北京也可以
职位要求
学历要求:
本科
工作年限:
5-8年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
80-150万*15薪
薪资福利:
根据职级定薪资
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
3轮
面试流程:
2轮业务+1轮hr
视频面试:
可以接受
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