岗位描述 为各行各业提供DaaS（Data+ Analytics+ Applications+Success）服务；创新业务线，专注于服务金融行业，连续 9 年业绩高速增长，面向金融机构的业务部门，提供大数据金融风控和营销服务，帮助金融机构优化金融产品服务体验。 具体职责包括： 1. 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，基于百亿级别日更数据，针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 2. 深入业务场景，和产品、运营配合，持续对线上模型效果进行评估，主动发现并解决营销全链路中的数据算法问题，并设计方案对模型和策略持续优化 3. 配合产品和运营探索新的营销业务模式

岗位要求 1. 本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ； 2. 编程基本功扎实、熟练掌握python，java，sql等语言。熟悉常用数据结构和算法，有大规模、分布式数据处理的经验 3. 熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如LR、XGBOOST。有面向深度训练、熟悉营销用增业务的算法和数据方法论； 4. 具有优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神和沟通能力，具备一定的产品sense。 加分项： 1. 对营销用增业务有实操经验，至少参与过数字广告（RTA、DSP、短信营销等相关项目） 2. 有前沿模型研发经验，涉及数据、评估、平台相关工作；