岗位描述 负责阿里集团、阿里云战略级产品SLS研发，在日增数百PB级的超大规模实时数据之上，挑战从“经典可观测性”向“AI Native 基建”的跨越。通过实时采集、索引、存储、语义检索和分析等技术，实时处理每日数百PB海量数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据检索和分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，打造新一代的AI基础设施。 1. 定义下一代 AI 数据基座： 基于现有海量日志平台，重构面向 Agent Runtime 的数据基础设施，解决高吞吐写入与低延迟语义检索共存的工程难题； 2. 构建 Data + AI 飞轮： 研发高性能的数据清洗与向量化流水线，从数据中实时化萃取高质量数据，构建AI存储和检索系统，通过构建数据反馈回路，使模型和Agent持续进化； 3. 超大规模系统攻坚： 维护并演进日处理百 PB 级数据的实时平台，在极致的成本与性能约束下，探索存算分离、混合索引等前沿技术落地。

岗位要求 1. 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验； 2. 深入理解 LLM 原理，特别是上下文工程、KV Cache 机制及 Prompt 优化策略。 熟悉Agent Memory、RAG相关技术，有实战经验更佳； 3. 精通高性能数据结构与算法，特别是在 向量检索（Vector Search）、倒排索引（Inverted Index） 及 混合检索（Hybrid Search） 领域的应用； 4. 了解高性能网络服务器编程，熟悉异步IO、内存管理、多线程同步等技术，有Linux内核研究经验更佳； 5. 理解分布式系统，包括存储、调度、分布式锁、负载均衡等； 6.有强烈技术热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强； 7.具备良好的分析解决问题的能力、沟通以及团队合作能力； 8.喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动技术问题的解决和突破。