1.竞争数据产品合规流程设计与审计 (核心)： 设计、评估并优化竞争数据产品（市场情报、定价工具、分析平台等）的端到端合规控制流程，嵌入竞争法（反垄断）与数据隐私法规要求。 主导专项审计： 规划并执行对数据产品在数据采集、处理、算法应用、功能设计、数据共享及敏感信息管控等环节的合规性审计，评估是否符合《反垄断法》、GDPR/CCPA/PIPL等法规及内部政策。 识别、评估竞争法及数据合规风险，推动整改。 2.财务审计（与竞争数据产品强相关）： 财务信息准确性审计： 审计支撑竞争数据产品运营的关键财务数据的准确性和完整性。这包括但不限于： 数据产品收入确认的合规性（是否符合相关会计准则，如ASC 606 / IFRS 15）。 与数据产品直接相关的成本归集与分摊（如数据采购成本、云服务成本、研发资本化/费用化）的合理性及准确性。 数据产品定价模型中使用的成本、利润等财务参数的准确性和支持性。 数据产品相关的合同履行（如SLA）对财务报告（收入、准备金）的影响。 财务控制有效性审计： 评估与竞争数据产品生命周期相关的关键财务流程（如订单到收款、采购到付款、研发会计）的内部控制设计及运行有效性，识别控制缺陷。 财务报告合规审计： 确保与数据产品相关的财务信息在内部管理报告及外部财务报告（如涉及）中的披露是准确、完整且符合会计准则和相关监管要求的。 3.风险评估与整合： 进行综合风险评估，将竞争合规风险与关联的财务风险（如收入错报、成本失真、内控失效导致的财务损失、监管罚款对财务报表影响）结合起来考量。 识别审计发现中的合规漏洞、财务控制缺陷及潜在的违规或错报行为，评估其复合影响。 与产品、技术、法务、财务（会计、FP&A）、业务部门紧密合作，制定涵盖合规与财务整改的综合行动计划，并跟踪验证。 4.报告与沟通： 向管理层综合报告审计发现，清晰阐述合规问题、关联的财务影响、控制缺陷及风险等级。 与法务部、数据安全团队、财务部、产品管理团队及业务部门保持密切沟通与协作。 就数据产品相关的合规-财务交叉问题提供专业的咨询和建议。

教育背景： 会计、财务、审计、法律、商业管理或相关领域。 具备以下之一者显著优先： 法律学位（JD, LLB, LLM）且熟悉竞争法。 会计专业资格（如CPA, ACCA, CIMA 部分科目通过或全科通过）。 工作经验： 5-7年以上 在大型企业、会计师事务所、咨询公司或监管机构从事审计（内部审计/外部审计）、风险管理或合规的相关经验。 必需具备： 扎实的财务审计经验： 熟悉会计准则（如US GAAP, IFRS）、审计准则、内部控制框架（如COSO），具备收入确认、成本核算、财务报告等核心财务领域的审计实操经验。 竞争法/数据合规经验： 专注于竞争法/反垄断合规、调查或审计，或 数据隐私合规与审计的经验。深刻理解数据产品中的竞争法风险点。 具备审计数据驱动型业务或科技公司经验者优先。 专业知识： 核心财务知识： 精通会计准则、财务报告流程、内部控制原理与实务、财务风险识别。 核心合规知识： 深入理解竞争法/反垄断法核心原则（垄断协议、滥用支配地位）及/或 主流数据隐私法规（GDPR, CCPA, PIPL）的核心要求。 审计方法论： 熟练掌握风险评估、控制测试、实质性程序、审计证据、报告撰写等全流程审计技能。 行业知识： 对互联网、科技、金融、电商等依赖数据产品的行业有理解。 技能与能力： 强大的财务分析能力： 能深入分析财务数据，识别异常和潜在错报。 出色的合规风险洞察力： 能将法规要求转化为具体的业务流程风险点。 卓越的沟通与影响力： 能有效与财务、法务、技术等高专业壁垒团队沟通复杂问题。 跨领域整合思维： 能将合规要求与财务影响、控制要求联系起来进行综合判断。 项目管理能力： 高效管理多任务和资源。 IT与数据素养： 理解数据系统、ERP（如SAP, Oracle）、数据分析工具在审计中的应用。具备使用数据分析工具（如ACL, IDEA, SQL, Python）者优先。 严谨、独立、高道德标准。 优先考虑条件 (显著倾斜财务审计背景) 专业资格： 持有CPA（注册会计师）、CIA（国际注册内部审计师）、ACCA（特许公认会计师公会会员） 等财务审计相关权威证书者最优先。其次考虑CCEP, CIPP, CISA等合规或IT审计证书。 四大会计师事务所审计经验： 具有知名会计师事务所（普华永道PwC、德勤Deloitte、安永EY、毕马威KPMG）的财务审计经验。 科技/互联网行业审计经验： 熟悉SaaS收入模型、研发支出资本化、数据资产核算等行业特定财务和合规问题。 数据分析能力： 熟练运用数据分析工具进行审计（如SQL查询数据，Python进行数据分析，Tableau/Power BI进行可视化）。 竞争法调查或数据隐私审计实操经验。