1、负责多模态大模型的算法研发与优化，包括但不限于文本、图像、视频等多模态数据的融合处理、模型推理加速及工程化落地； 2、参与多模态模型架构设计，推动原生多模态架构（如MoE混合专家系统）的部署与性能调优，提升模型在复杂场景下的推理效率与稳定性； 3、负责模型推理框架的选型与优化，结合分布式强化学习训练、量化压缩等技术实现端到端的高效部署，支持教育、金融、医疗、工业等垂直场景的规模化应用； 4、探索多模态大模型在具身智能、智能体（Agent）等前沿领域的创新应用，推动技术商业化落地。

1、1~3年以上C++开发经验，精通C++11/17特性，熟悉Python语言以及常用库（NumPy、PyTorch/TensorFlow训练框架）的使用方法，具备跨语言调用与性能调优能力； 2、熟悉C++代码效率优化（如内存管理、多线程、编译器优化），有大模型推理引擎的研发落地经验； 3、熟练使用ONNXRuntime、vLLM等推理框架，具备模型导出、量化、动态批处理等优化经验； 4、熟悉LLM、VIT、DIT等大模型结构，有MoE结构大模型+强化学习训练推理经验者优先； 5、了解大模型常用推理优化方法（如知识蒸馏、LoRA、PagedAttention），有分布式推理或边缘端部署经验者优先。