1、搭建图片数据策略流程和产出数据策略方案，搭建图片数据建设Pipeline 2、系统化生产单图生图、图生视频等数据，通过多种途径生产满足要求的训练数据。 3、构建自动化+人工的数据采集链路，构建多模态数据标注体系 4、建设模型迭代评测的标准和链路，辅助算法进行模型迭代

1. 须具备2年以上AIGC图像生成领域实战经验，熟悉Stable Diffusion等主流生成架构的技术原理及优化路径 2. 在Civitai、Liblib等主流AI艺术社区有优质微调模型发布记录（需提供作品链接） 3. 具有专业的图像数据构建方法论，擅长高质量训练数据的采集、清洗及特征挖掘，能系统性构建垂直领域数据集 4. 熟练掌握ComfyUI工作流使用，具有复杂节点编排及参数优化能力，2年以上使用经验 5. 对视觉艺术有深刻理解，熟悉不同艺术风格的技法特征，具备跨风格创作的图像生成能力 优先条件： - 有开源项目贡献经历者优先 - 具备多模态数据标注体系构建经验者优先 - 在特定艺术领域（如风格设计、艺术创作等）有专项研究成果者优先