岗位描述 1. 针对整机柜超节点服务器，全面赋能计算、互联、监控、故障及性能诊断等核心能力； 2. 梳理适配超节点异构服务器产品的业务场景，开展对应的昆仑组件设计与开发，涵盖性能评测分析、容器镜像等关键模块； 3. 基于整机柜硬件架构及典型业务落地场景，构建典型故障与异常案例库，并设计相应的故障诊断方案； 4. 负责跟踪与研究主流GPU架构设计技术，参与下一代AI Infra的规划与设计； 5. 结合业务画像，构建面向异构硬件与系统的全链路量化分析模型，形成数据驱动的决策数据库，有效推动异构服务器产品的规划与规模化落地。

岗位要求 1. 具备5年以上异构计算软硬件结合开发经验，熟悉GPU/AI ASIC部件的硬件设计、芯片架构以及对应的服务器系统设计；熟悉至少一种主流GPU架构（NVIDIA GPU、AMD GPU等）者优先； 2. 具有 GPGPU 微架构分析的实践经验，具有 AI 芯片设计及相关软硬件技术研究成果者优先； 3. 熟悉 GPU 满载运行过程中常见的 RAS（可靠性、可用性、可维护性）质量稳定性问题，以及软硬件协同性能profiling等相关技术问题，并具备实际解决问题的能力； 4. 熟悉python、C++及Linux开发环境 ，熟练掌握CUDA编程技术；具备Cutlass、Triton等开发调优经验者优先；掌握常用profiling工具的使用和分析能力； 5. 熟练掌握基础AI框架（如PyTorch、TensorFlow），大模型训练框架（如Megatron、DeepSpeed）和大模型推理框架（如SGLang、vLLM）； 6. 深入理解常见大模型结构及算法原理，掌握训练推理的主流工程优化技术； 7. 具备较强的学习能力和抗压能力，能够适应快速发展的行业环境； 8. 具备较强的跨团队协作能力和沟通能力。