"1、负责大模型（LLM）训练阶段的数据质检，优先有 SFT、RM 实战经验：数据收集、清洗、去重、标注、格式转换与质量评估（含自动化与抽检）。 2、基于多语言场景（英语/西班牙语/印尼语）设计高效的数据处理流程与标准化方案，具备项目管理经验者优先。 3、分析数据分布与覆盖，识别并缓解数据偏差与漂移，保障训练数据的多样性、代表性与一致性。 4、具备≥1年大模型训练数据处理经验，熟悉“采集-治理-评测-交付”完整链路与最佳实践。"

"多语种能力（限定）： - 英语/西班牙语/印尼语中至少一种达到工作沟通与读写水平。 - 能在多语场景设计提示与评测集，处理语义歧义、术语一致性与文化语境差异。 学历与背景： - 计算机科学、人工智能、统计学或相关专业本科及以上，跨学科背景加分。 加分项（可选）： - 有 RAG 数据构建、对话安全/有害内容过滤。 - 熟悉标注流程与质控机制，具备供应商管理经验。"