1、AI 研发平台的技术、业务、数据架构设计，搭建高可用、可扩展的技术底座，制定技术规范与选型策略 2、统筹项目全流程 AI 能力架构设计，攻克模型集成、高并发等技术难点，保障系统稳定运行 3、带领 AI 开发团队攻坚核心模块，把控开发进度与代码质量，解决关键技术问题 4、跟踪前沿技术趋势，推动平台架构迭代升级，将业务需求转化为技术方案支撑业务落地

1、研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程相关专业，5年及以上AI相关平台架构设计经验，有AI研发平台、DevOps平台或大模型集成平台架构设计经验者优先。 2、精通主流架构设计模式，熟练掌握微服务、分布式系统、云原生（Docker、K8s）等相关技术，具备完整的平台架构设计、落地、迭代经验。 3、深入了解大模型技术（微调、部署、API集成等），熟悉AI智能体开发流程，能结合项目全生命周期需求，设计合理的AI模块架构与数据流转逻辑。 4、熟悉项目研发全生命周期流程，能精准把握各节点业务痛点，将业务需求转化为技术架构方案，具备较强的技术前瞻性与风险把控能力。 5、精通至少一种主流编程语言（Python/Java/Go），熟悉数据库（MySQL、MongoDB等）、消息队列（RabbitMQ、Kafka等）、缓存等中间件的选型与架构设计。 6、了解数据安全、网络安全相关规范，能在架构设计中融入安全防护方案；具备良好的文档编写能力，能输出完整的架构设计文档、技术规范文档。