岗位描述 1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障； 2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升； 3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进； 4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。 岗位要求 1. 扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先； 2. 精通数据分析与洞察方法，能够基于投放数据建立质量评估模型，具备从数据异常中快速定位根因并推动解决的能力； 3. 熟悉 LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有从零搭建 Agent 质检系统或自动化评测平台的成功经验； 4. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），具备扎实的工程能力和系统设计思维，能够独立完成复杂质量保障平台的架构设计与开发； 5. 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能够在复杂的多团队协作环境中推动问题解决并拿到结果；有带团队和指导新人成长的经验； 6. 对 AI 前沿技术保持高度敏感，能够快速将新技术转化为生产力，持续提升用增投放质检的智能化水平和效率。 加分项 1.有大规模投放系统（如新媒体广告、搜索广告、社交投放等）质量保障经验； 2.熟悉主流 Agent 框架 及多 Agent 协同架构； 3.有搭建投放效果归因分析平台或投放质量中台的成功案例。

岗位要求 1. 扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先； 2. 精通数据分析与洞察方法，能够基于投放数据建立质量评估模型，具备从数据异常中快速定位根因并推动解决的能力； 3. 熟悉 LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有从零搭建 Agent 质检系统或自动化评测平台的成功经验； 4. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），具备扎实的工程能力和系统设计思维，能够独立完成复杂质量保障平台的架构设计与开发； 5. 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能够在复杂的多团队协作环境中推动问题解决并拿到结果；有带团队和指导新人成长的经验； 6. 对 AI 前沿技术保持高度敏感，能够快速将新技术转化为生产力，持续提升用增投放质检的智能化水平和效率。 加分项 1.有大规模投放系统（如新媒体广告、搜索广告、社交投放等）质量保障经验； 2.熟悉主流 Agent 框架 及多 Agent 协同架构； 3.有搭建投放效果归因分析平台或投放质量中台的成功案例