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AI芯片SOC专家
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50-100万 成都 研究生 8-10年 招聘 1 人 预计佣金 140K 07:05刷新/03:44发布
72小时新发
JD基本信息
岗位职责
架构设计与优化 主导 AI SoC 芯片架构定义,制定算力分配、存储系统及片间互联方案,优化芯片 PPA(性能 / 功耗 / 面积)指标。 负责时钟复位、低功耗(DVFS/UPS)、安全机制(RAS)及 DFX 设计,确保系统级可靠性。 验证体系构建 制定 SOC 级验证策略,搭建模块级 / 子系统级验证环境,完成覆盖率驱动验证(FCV)及断言技术落地。 主导仿真器 / 原型验证平台调试,协同硬件、软件团队定位设计问题,保障流片成功。 高速互联与协议集成 设计高带宽低延迟的片间互联架构(如 PCIe 5.0/CXL 3.0/Chiplet),优化集群通信协议(RoCE/InfiniBand)。 负责 DDR/HBM 控制器、高速 SerDes 接口的集成与调试,支持 2.5D/3D 异构封装方案。 系统协同与量产支持 协同算法团队优化算子调度,参与 AI 任务分发及性能压力测试。 支持芯片回片测试、量产导入及客户现场技术支持,持续迭代架构方案。
任职要求
硕士及以上学历,集成电路、电子信息、计算机等相关专业,8 年以上 SoC 设计或验证经验,3 年以上团队管理经验。 专业能力 精通 Verilog/SystemVerilog,熟悉 UVM 验证方法学及 VCS/Xcelium 等 EDA 工具链。 熟悉 CPU/GPU/RISC-V 架构,具备 SoC 级总线(AXI/NoC)、存储子系统设计经验。 掌握低功耗设计(CPF/UPF)、形式验证及仿真加速技术,有 2 次以上成功流片经验。 技术深度 至少精通以下一项:AI 加速芯片架构(NPU/GPGPU)、高速接口协议(PCIe/DDR/HBM)、异构集成(Chiplet/2.5D)。 熟悉机器学习算法原理,能结合硬件特性优化模型推理效率。 综合素质 具备复杂问题拆解能力,能独立制定技术方案并推动跨团队协作。 跟踪行业趋势,对 Chiplet、存算一体等前沿技术有深入理解。
所属行业:
芯片、集成电路
职能分类:
数字前端工程师
工作城市:
成都,招聘1人,详细地址:成都市高新区天府大道1199号银泰中心2号写字楼
职位要求
学历要求:
研究生·统招
工作年限:
8-10年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
50-100万*12薪
薪资福利:
年包
团队架构
所属部门:
研发部
下属人数:
不限
部门架构:
目前属于研发部门下AI芯片子架构,预计规模20-30人
汇报对象:
部门长
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
3轮
面试流程:
HRD-部门长/老板-老板 终面需到面,报销差旅费
视频面试:
可以接受