. 负责机器人训练业务线的研发规划、技术路线设计与团队管理，确保产品从研发到落地的全周期推进。 2. 主导机器人感知、控制、仿真或机器学习等核心算法应用与系统集成，解决关键技术难题（非重新开发具身大模型）。 3. 负责通过动作捕捉设备构建机器人全身遥操作、数据采集解决方案、构建数据工厂平台及高质量数据集、面向落地项目训练可量产模型。 4. 协同硬件、产品与市场团队，推动机器人训练解决方案的产品化与交付，实现业务目标。 5. 跟踪机器人领域前沿技术，保持产品技术竞争力，并构建相关知识产权布局。

硬性条件： 1. 硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化、人工智能等相关专业。 2. 5年以上机器人算法/系统研发经验，3年以上技术团队管理经验，有从0到1带队交付机器人产品或项目的经历。 3. 熟悉VR设备、数据手套、光学及惯性动作捕捉设备。 4. 具备示教学习/行为克隆（LfD/BC） 或任务级编程经验。 5. 熟悉RT-2、ViLLA、HELIX等任意一种或其他VLA模型，最好有应用经验。 6. 深入掌握机器人感知、运动控制、强化学习、仿真等至少一个领域的技术，具备较强的算法实现与工程化能力。 7. 熟悉Python/C++等语言，熟悉ROS/ROS2、仿真工具（如Isaac Sim、MuJoCo、Gazebo、Unity等），了解常见深度学习框架。 8. 具备强烈的责任感和业务导向思维，擅长跨部门协作与资源整合。 优先条件： 1. 有机器人训练、数字孪生、动作捕捉技术结合经验者优先。 2. 在顶级会议或期刊发表过相关论文，或有机器人专利、开源项目等成果。 3. 具备较强的技术规划与商业化思维，对机器人行业应用有深刻理解。 4. 熟练行为树/状态机、任务图与基于力/力矩传感的保守动作。 5. 感知/ML：姿态估计、分割、策略蒸馏、数据集治理。