负责大模型（LLM）训练阶段的多语言数据质检工作，包括数据收集、清洗、去重、标注、格式转换与质量评估（含自动化与抽检） 基于特定语言场景设计高效的数据处理流程与标准化方案，保障对应语种数据质量 分析数据分布与覆盖，识别并缓解数据偏差与漂移，保障训练数据的多样性、代表性与一致性 协助制定语种相关的质检标准，并对质检结果进行复核与改进

多语种能力（必备） 至少精通以下语种之一（达到母语或接近母语水平）： 印尼语（招聘3名） 葡萄牙语（招聘2名） 阿拉伯语（招聘2名） 马来语（招聘1名） 西班牙语（招聘1名） 能在对应语言场景设计提示与评测集，处理语义歧义、术语一致性与文化语境差异 学历与背景 语言学、计算机科学、以上小语种专业之一或相关专业本科及以上，跨学科背景加分 具备≥1年数据处理或语言质检经验优先，熟悉大模型训练数据处理流程者优先