一、岗位职责 1.CI/CD流水线开发:负责FlagOS训推框架FlagScale组件的Git化版本管理，开发、优化多组件、多硬件、多框架的持续集成、构建、测试、发布流水线，支持跨芯片(国产)、跨环境(开发/测试/基准)的自动化流水线。建设制品管理、版本追溯、保障日级迭代、周级验证的交付质量与效率。(GitHub、Gitops)三2.自动化测试体系建设:构建面向AI框架训推全流程的自动化测试矩阵:单元测试、集成测试、性能基准测试、兼容性测试。开发测试调度、用例管理、结果分析，实现测试全覆盖、结果可量化、问题可复现、瓶颈可定 位。与框架研发、芯片适配团队协同，定义测试准入/准出门禁，推动缺陷左移与质量内建。3.AI Agent赋能CICD研发:探索与落地大模型/AI Agent在CICD场景的应用:智能代码检查、自动测试用例生成、日志异常分析、故障根因诊断、构建/测试失败自动修复、发布风险预测。开发智能化CICD辅助系统，将Agent能力嵌入流水线各环节，实现从“自动化”向”自主化、自治化”演进。 平台与工具链研发:基于云原生(K8s/Docker)、GitOps、Jenkins/ Tekton/GitHub Actions 等技术栈，开发 自研DevOps平台与工具链。参与FlagOS开源社区协作流程建设，保障社区版本与内部版本的同步、安全与

2. 技术能力（必备） • 熟练使用 Git，精通分支管理、合并策略、代码评审、冲突解决、Submodule 等复杂场景。 • 精通至少一种 CI/CD 引擎：Jenkins / Tekton / GitLab CI / GitHub Actions，有大规模流水线设计与优化经验。 • 熟练 Python / Go / Shell，具备独立开发工具、脚本、平台能力。 • 熟悉 云原生：Docker、Kubernetes、容器编排、镜像仓库、存储/网络/权限基础。 • 了解 Linux 系统、网络、存储、进程/线程/显存管理、性能调优 基础。 • 有 自动化测试体系建设、测试用例开发、性能基准、兼容性测试 经验。 3. 技术能力（加分项） • 参与过 AI 编译器、算子库、并行训练框架、推理服务 相关 CICD/测试/运维工作。 • 了解 大模型训练/推理流程、并行策略、通信库（NCCL/FlagCX）、算子优化、模型编译。 • 有 AI Agent / LLM 应用开发经验：代码生成、自动测试、日志分析、故障自愈等。 • 熟悉 GitOps（ArgoCD/FluxCD）、可观测（Prometheus/Grafana/Loki/Jaeger）、混沌测试、安全扫描。 • 有 开源社区（GitHub/Gitee）协作、多团队协同、大规模分布式系统 运维/测试经验。