1、基于历史销售数据、市场趋势和节假日等因素，构建和优化销售预测模型，提高预测准确率； 2、结合库存水平、供应链周期和市场需求，建立智能备货模型，优化补货策略，降低缺货和库存积压风险； 3、负责销售、库存、供应链等相关数据的清洗、整合和分析，为模型提供高质量的数据输入； 4、运用机器学习、时间序列分析、深度学习等技术，不断优化预测和备货模型，提升业务决策效率； 5、与采购、运营、物流等团队合作，提供数据支持和优化建议，推动预测和备货模型在实际业务中的应用。

1、本科及以上学历，数学、统计、供应链管理等相关专业优先，英语 CET-4 及以上； 2、5 年以上数据建模、供应链分析、销售预测或相关领域工作经验，有零售、电商、快消行业经验者优先； 3、熟练掌握 Python、SQL 等数据分析和建模工具，熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow 等库； 4、具备扎实的统计学、时间序列分析、机器学习等知识，并能应用于销售预测和库存优化； 5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能理解业务需求，并推动数据驱动的供应链优化方案落地。