1. 负责智能投顾、智能保顾、健康管理服务等领域的算法设计与实现，推动大模型、强化学习等技术在金融和健康场景中的落地应用。 设计并优化智能服务算法，提升模型在复杂场景中的准确性和鲁棒性。 2. 负责大模型（如LLM、GPT系列）的微调和优化，使其适应智能投顾、智能保顾、健康管理等场景的需求。 探索大模型在多模态交互、个性化服务推荐、风险评估等场景中的应用。 3. 研究和实现强化学习算法，设计智能决策系统，提升智能服务的智能化水平。 在投资策略生成、保险推荐、健康管理等场景中，设计基于强化学习的解决方案。 4.负责Agentic（智能体）开发，设计具备自主决策能力的智能服务系统。 5.探索Agentic在智能投顾、智能保顾、健康管理中的应用场景，提升服务的智能化和个性化水平。 6.关注前沿技术（如多模态模型、知识图谱、生成式AI等），探索其在智能服务中的应用潜力。 结合业务需求，设计创新性技术方案，提升产品竞争力。

1.计算机科学、人工智能、金融工程、生物医学工程或相关专业本科及以上学历，3年以上算法开发经验。 2.扎实的算法基础，熟悉大模型、强化学习、自然语言处理等技术，有丰富的模型训练和优化经验。 3.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle），有大模型微调经验者优先。 4.对Agentic开发、多模态交互技术有一定了解，有相关实践经验者优先。 5.对大模型、强化学习、Agentic等前沿技术在金融和健康领域的应用有深刻理解，能够结合业务需求设计创新性解决方案。 6.对多模态模型、生成式AI、知识图谱等技术保持高度关注，具备快速学习和应用新技术的能力。